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MVIA – Maestría en Inteligencia Artificial (Virtual)

Meta

La maestría virtual en Inteligencia Artificial con orientación profesional tiene como meta ampliar los conocimientos en esta disciplina, con el fin desarrollar en el estudiante competencias que le permitan la aplicación del conocimiento científico y tecnológico, con una visión innovadora, sostenible, así como en la solución de problemas de alta incidencia en el sector gubernamental, productivo y social, con un enfoque humanista.

Objetivo General

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Formar profesionales de posgrado altamente especializados en la aplicación de la Inteligencia Artificial a problemas reales, con la finalidad de que sean competentes en el desarrollo e implantación de sistemas inteligentes innovadores, para la solución de problemas de incidencia social, respetando los criterios de sostenibilidad y ética.

Objetivos Específicos

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  • Formar recursos humanos con capacidad de aplicar conocimiento científico y tecnológico en el área de Inteligencia Artificial.
  • Actualizar recursos humanos en Inteligencia Artificial, para su aplicación en el ejercicio profesional de los diferentes sectores de la sociedad respetando los criterios de sostenibilidad y ética.
  • Atender las necesidades del sector ocupacional en el área de la Inteligencia Artificial.
  • Ampliar los conocimientos en el área de la Inteligencia Artificial y habilitar al profesional para la aplicación innovadora del conocimiento científico o técnico en la solución de problemas de incidencia social.

Perfiles

Los candidatos deberán ser egresados de una carrera de Ingeniería o Licenciatura en área afín a computación y/o inteligencia artificial. Se recomienda que tengan conocimientos previos en algún lenguaje de alto nivel y en el manejo de bases de datos. Además de tener facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resolución de problemas.

El egresado contará con el conocimiento y capacidad necesaria para desarrollar, innovar, y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, para resolver problemas reales de ingeniería y ciencias, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad y de equidad, para el beneficio de la sociedad.

Los egresados de la Maestría Virtual en Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Orizaba están preparados para desempeñarse en sectores estratégicos donde la IA transforma procesos y genera soluciones innovadoras.

En el ámbito de modelos de aprendizaje inteligentes y ciencia de datos, los egresados pueden incorporarse a empresas tecnológicas, instituciones de investigación y organizaciones que requieren el desarrollo avanzado de sistemas inteligentes en diferentes dominios como procesamiento de lenguaje natural, implementar soluciones de agricultura de precisión, diseñar plataformas de videovigilancia inteligente, crear sistemas biométricos de seguridad, desarrollar modelos predictivos para identificación de contaminantes ambientales y construir motores de recomendación personalizados para comercio electrónico y plataformas digitales, por mencionar solo algunos.

En sistemas inteligentes orientados a la salud, los egresados pueden trabajar en hospitales, clínicas, empresas de tecnología médica, centros de investigación biomédica y startups de salud digital. Sus habilidades les permiten desarrollar herramientas de asistencia por computadora para la toma de decisiones médicas, implementar sistemas de análisis de imágenes médicas, crear modelos predictivos de enfermedades, diseñar plataformas de medicina personalizada y optimizar la gestión hospitalaria mediante análisis de datos clínicos masivos.

Los profesionales pueden desempeñarse como científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, consultores en IA, investigadores especializados, desarrolladores de soluciones inteligentes o líderes de proyectos tecnológicos. La formación virtual les proporciona flexibilidad y capacidades para el trabajo remoto, ampliando sus oportunidades en mercados nacionales e internacionales donde la transformación digital y la innovación tecnológica son prioridades estratégicas

LGACs

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

🧠 Modelos de Aprendizaje Inteligentes y Ciencia de Datos

Los modelos de aprendizaje inteligentes y la ciencia de datos son indispensables en el desarrollo de nuevas tecnologías y en la solución de problemas complejos en diversos campos. Se investigan técnicas avanzadas para extraer conocimiento y generar soluciones innovadoras.

Aplicaciones: Tratamiento de lenguaje natural, agricultura de precisión, video vigilancia inteligente, sistemas biométricos, identificación de contaminantes, modelos de recomendación.

🏥 Sistemas Inteligentes Orientados a la Salud

Esta línea se centra en el desarrollo y aplicación de inteligencia artificial para mejorar la atención médica y la gestión de la salud. Se implementan soluciones innovadoras para diagnóstico, tratamiento y seguimiento de enfermedades mediante técnicas avanzadas de IA.

Aplicaciones: Análisis de datos clínicos, predicción de enfermedades, personalización de tratamientos, sistemas de diagnóstico asistido, gestión inteligente de salud.

Líneas de investigación interdisciplinarias que combinan inteligencia artificial, ciencia de datos y aplicaciones de impacto social y tecnológico.

Síntesis del Plan de estudios

La Maestría Virtual en Inteligencia Artificial (MVIA) en el Instituto Tecnológico de Orizaba (ITO) es un programa de posgrado con orientación profesional y modalidad no escolarizada, con una duración de cuatro semestres. Se enfoca en la formación de profesionales capaces de analizar, diseñar, implementar, implantar, y gestionar sistemas computacionales complejos basados en Inteligencia Artificial, con un fuerte énfasis en la innovación y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.

Retícula

Asignaturas Básicas MVIA

Lineamientos y Reglamento de estudiantes del TecNM.

Reglamento de Estudiantes del TecNM

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Reglamento de Estudiantes de Posgrado del TecNM Orizaba

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Lineamientos para la operación de estudios de posgrado en el tecnológico nacional de México

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 Núcleo Académico Básico de la Maestría en Inteligencia Artificial (Virtual)

Nombre Especialidad Contacto Productividad
Dr. Giner Alor Hernández
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación - CINVESTAV
  • SNI Nivel II
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Tecnologías de Internet, Sistemas Distribuidos, Web Semántica, Sistemas Inteligentes, IoT, Big Data, Sistemas de Recomendación
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Perfil
Dr. Ulises Juárez Martínez
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación - CINVESTAV
  • SNI Nivel I
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Programación generativa, Ingeniería de Software, Lenguajes de Programación
  • LÍNEAS: Ingeniería de Software
Perfil
Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua
  • Doctora en Ciencias en Computación - CINVESTAV-IPN
  • SNI Nivel I
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Bases de Datos, Minería de Datos, Big Data
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Perfil
Dra. Laura Nely Sánchez Morales
  • Doctora en Ciencias de la Ingeniería en Sistemas Computacionales
  • SNI Nivel I
  • Catedrático CONACYT
  • Áreas: Procesamiento de Imágenes, Redes Neuronales, HCI, Ingeniería de Software
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Perfil
Dr. José Luis Sánchez Cervantes
  • Doctor en Ciencia y Tecnología Informática - Universidad Carlos III de Madrid
  • SNI Nivel I
  • Profesor - Investigador
  • Áreas: Web Semántica, Linked Data, Big Data, IoT
Perfil
M.C.E. Beatriz Alejandra Olivares Zepahua
  • Maestra en Comercio Electrónico en el ITESM, Rectoría de la Universidad Virtual.
  • Áreas: Minería de Datos
Perfil
M.C. Mónica Ruíz Martínez
  • Maestro en Ciencias por el Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Áreas: Ciencia de datos
Perfil

Costos

Semestre Costo
1ro $5600.00
2do $5600.00
3ro $5600.00
4to $5600.00
Formulario para la recepción de solicitudes
Descargar Solicitud de inscripción MVIA

Protocolo de solución de Controversias y atención a casos de violencia, Política de igualdad y Código de Conducta de TecNM

Acceso Universal al Conocimiento

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29 minutes ago

TECNM - Orizaba
#ElTecNMInforma#ElTecNMInforma Hoy, jueves 5 de noviembre, a las 16h., acompáñanos en este importante evento que será transmitido a través de las redes sociales oficiales del TecNM.Conoce más sobre las oportunidades y experiencias que fortalecen la internacionalización y el desarrollo académico de nuestra comunidad.No te lo pierdas 👉 youtube.com/live/tokwRVo-2zI?feature=share#TecNM #Internacionalización #MovilidadAcadémica ...
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2 hours ago

TECNM - Orizaba
🦉🏆 ¡EL ORGULLO BÚHO BRILLA CON LUZ PROPIA!Los grandes logros nacen del talento, la pasión y el compromiso con la excelencia. Hoy, el TECNM - Orizaba celebra con orgullo a nuestro profesor-investigador, el Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre, distinguido con el Premio Nacional de Logística 2026 “Galardón Tameme”, en la categoría Académico.Su trayectoria y aportaciones a la ciencia, la innovación y el desarrollo tecnológico enaltecen el nombre de nuestra institución y demuestran que el talento Búho contribuye a transformar el presente y construir el futuro de México.🎥 ¡Este logro es motivo de orgullo para toda nuestra comunidad!¡Felicidades, Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre! ¡La Casa de los Búhos celebra sus grandes talentos!#OrgulloBúho #OrgulloTecNM #TodosSomosTecNM #GalardónTameme2026 #RumboAl70Aniversario ...
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2 hours ago

TECNM - Orizaba
¡ORGULLO BÚHO, ORGULLO TECNM! INVESTIGADOR DEL TECNOLÓGICO DE ORIZABA RECIBE EL PREMIO NACIONAL DE LOGÍSTICA 2026 “GALARDÓN TAMEME”Orizaba, Ver., a 5 de noviembre del 2026.- El talento, la investigación y la innovación que distinguen a la comunidad del Instituto Tecnológico de Orizaba continúan cosechando reconocimientos. En esta ocasión, el Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre, profesor-investigador de nuestra institución, fue distinguido con el Premio Nacional de Logística 2026 “Galardón Tameme”, en la categoría Académico, por su destacada trayectoria y sus contribuciones al desarrollo científico, tecnológico y logístico de México.La ceremonia de entrega se llevó a cabo en la Torre Ejecutiva de la Secretaría de Economía, en la Ciudad de México, en un acto organizado por la Asociación Soy Logístico, en coordinación con la Secretaría de Economía y la Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes.Este reconocimiento distingue una trayectoria académica y científica caracterizada por vincular la investigación con las necesidades reales de la industria, mediante el desarrollo de sistemas inteligentes, modelos científicos y soluciones tecnológicas orientadas a optimizar las cadenas de suministro.Entre sus principales aportaciones destaca la aplicación de Inteligencia Artificial, Logística 4.0 e Industria 4.0 en sectores estratégicos como el sanitario, energético, agrícola y ambiental, impulsando alternativas innovadoras para enfrentar los desafíos actuales de los sistemas productivos y logísticos.Desde los programas de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería y Maestría en Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico de Orizaba, el Dr. Aguilar Lasserre contribuye también a la formación de nuevas generaciones de especialistas, promoviendo proyectos de investigación y desarrollo tecnológico que han alcanzado niveles de maduración TRL 7, 8 y 9, con aplicaciones de impacto regional, nacional e internacional.A su trayectoria se suma su participación en la Red de Expertos en Humanidades Digitales y Ética de la Inteligencia Artificial, impulsada por la SECIHTI, así como su pertenencia al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel II.En el ámbito internacional, ha fortalecido la colaboración científica con instituciones de reconocido prestigio, entre ellas la Universidad de Rochester, el Instituto Politécnico de Toulouse, la Universidad de Viena, Texas A&M International University, la Universidad Politécnica de Cataluña y la Universidad de Islandia.Para el Dr. Aguilar Lasserre, este galardón representa un incentivo para continuar impulsando la investigación aplicada, formar talento altamente especializado y aprovechar las oportunidades que ofrece la Logística 4.0 para transformar las ventajas competitivas de México en desarrollo, innovación y sostenibilidad.La distinción obtenida por el Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre constituye un motivo de orgullo para la Casa de los Búhos, al demostrar que la investigación que nace en nuestras aulas y laboratorios puede alcanzar reconocimiento nacional e internacional.¡Muchas felicidades, Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre!¡Orgullo Búho, orgullo TecNM!#OrgulloBúho #OrgulloTecNM #TodosSomosTecNM #RumboAl70Aniversario ...
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Todas nuestras maestrías presenciales y doctorados están en el SNP🎓 ¡Orgullo que trasciende! 🎓🦉El Instituto Tecnológico de Orizaba celebra que 8 programas de posgrado hayan obtenido reconocimiento oficial en la Convocatoria SNP 2025 de la SECIHTI, tras cumplir con una evaluación rigurosa bajo los más altos estándares de calidad.De ellos, 6 programas lograron la renovación de su permanencia por tres años y 2 programas obtuvieron su ingreso por primera vez al Sistema Nacional de Posgrados, consolidando al ITO como un referente nacional en excelencia académica.👏 Enhorabuena a las comunidades académicas que hicieron posible este logro.#TodosSomosTecNM#OrgulloITO #SNP2025 #PosgradosITO #ExcelenciaAcadémica ...
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🎓 ¡Da el siguiente paso en tu formación profesional!El Instituto Tecnológico de Orizaba te invita a formar parte del Posgrado 2025.📘 7 Maestrías🎓 2 Doctorados✨ 1 EspecialidadForma parte de una comunidad académica que impulsa la investigación, la innovación y el conocimiento.📩 Informes: depi_orizaba@tecnm.mx🌐 orizaba.tecnm.mx/web/?page_id=1779 ...
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Contacto de la Coordinación MVIA

M.R.T. Alfonso Flores Leal

M.R.T. Alfonso Flores Leal

Coordinador de la Maestría Virtual en Inteligencia Artificial

Dirección

Avenida Oriente 9 No. 852.
Col. Emiliano Zapata.
Orizaba, Veracruz, México

 

Teléfono

2721105360

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