Menú Principal

MSC – Maestría en Sistemas Computacionales

Misión

Formar profesionistas de excelencia en el área de sistemas computacionales a nivel posgrado, capaces de resolver problemas aplicando el conocimiento en forma innovadora para satisfacer necesidades planteadas en los sectores público y privado apegados a una sólida ética profesional.

Visión

Ser un programa de excelencia líder a nivel nacional en la generación de profesionistas en tecnologías computacionales como factor de cambio para el progreso del país avalado por el prestigio de su personal académico.

Objetivo General

Your Subtitle Goes Here
7

Formar profesionistas de alta calidad académica capaces de aplicar las tecnologías de cómputo para resolver problemas en su espacio profesional, de aprender en forma autónoma el nuevo conocimiento que se genera diariamente y de ser líderes que respondan a las necesidades de las empresas regionales y nacionales a través de una visión objetiva, crítica, y de trabajo en equipo.

Objetivos Específicos

Your Subtitle Goes Here
7
  • Formar recursos humanos con capacidad de aplicar conocimiento científico y tecnológico en el área de computación.
  • Actualizar recursos humanos en computación, para su aplicación en el ejercicio profesional de los diferentes sectores de la sociedad.
  • Atender las necesidades del sector ocupacional en el área de la computación.
  • Ampliar los conocimientos en el área de la computación y habilitar al profesional para la aplicación innovadora del conocimiento científico o técnico.

Perfiles

El aspirante debe poseer el siguiente perfil:

  • Egresado de una carrera afín al programa
  • Habilidad para programar
  • Habilidad de la lectura y comprensión del idioma inglés
  • Pensamiento crítico
  • Habilidades lógicas y de razonamiento
  • Tener visión innovadora
  • Autoaprendizaje

Adicionalmente, es deseable cubrir los siguientes aspectos:

  • Trabajo en equipo
  • Liderazgo
  • Comunicación oral y escrita en español
  • Capacidad de toma de decisiones
  • Capacidad de organizar y planificar
  • Habilidades de investigación

El egresado de esta Maestría será capaz de:

  • Dar soluciones a problemas prácticos con el uso adecuado de tecnologías de cómputo.
  • Contribuir en la competitividad de las empresas mediante la aplicación adecuada y efectiva de las tecnologías de computación.
  • Proponer alternativas de solución innovadoras dentro del contexto técnico y organizacional de la empresa.
  • Formar, desarrollar y evaluar grupos de trabajo de alto rendimiento.
  • Proporcionar asesoría técnica a las instituciones para optimizar sus recursos de información.
  • Mantenerse actualizado en conocimientos de punta en el área de computación.
  • Evaluar las tecnologías de información actuales con el objetivo de aplicarlas adecuadamente en el sector productivo.

Núcleo Académico Básico de la Maestría en Sistemas Computacionales

 

Nombre Especialidad Dirección electrónica
M.C. María Antonieta Abud Figueroa
  • Profesor-Investigador
  • Maestra en Ciencias especialidad en Sistemas de Información por el ITESM – Campus Morelos
  • LIES: Ingeniería de Software
  • Áreas de interés: Ingeniería de Software, Interfaces Humano-Computadora.
maria.af@orizaba.tecnm.mx
Dr. Giner Alor Hernández

 

  • Profesor-Investigador
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación, CINVESTAV.
  • LIES: Tecnologías Web
  • Áreas de interés: Tecnologías de Internet, Sistemas Distribuidos, Web semántica, Sistemas Inteligentes, Internet of Things, Big Data, Sistemas de Recomendación, Tecnologías de Internet.
  • SNII Nivel 3
giner.ah@orizaba.tecnm.mx
Dr. Ulises Juárez Martínez
  • Profesor-Investigador
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación, CINVESTAV.
  • LIES: Ingeniería de Software
  • Áreas de interés: programación generativa, software orientado a aspectos, líneas de productos de software y lenguajes de programación.
  • SNII Nivel 1
ulises.jm@orizaba.tecnm.mx
Dr. Hilarión Muñoz Contreras
  • Profesor-Investigador
  • Doctor en Ingeniería Industrial por la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Barcelona, Universidad Politécnica de Cataluña
  • LIES: Ingeniería de Software
  • Áreas de interés: Inteligencia Artificial. Aplicaciones de Software a la ingeniería industrial
hilarion.mc@orizaba.tecnm.mx
M.C.E. Beatriz Alejandra Olivares Zepahua
  • Profesor-Investigador
  • Maestra en Comercio Electrónico en el ITESM, Rectoría de la Universidad Virtual.
  • LIES: Tecnologías Web
  • Áreas de interés: desarrollo de aplicaciones de Web Semántica y la Minería Web.
beatriz.oz@orizaba.tecnm.mx
M.R.T. Ignacio López Martínez
  • Profesor-Investigador
  • Maestro en Redes y Telecomunicaciones por la Universidad Cristobal Colón.
  • LIES: Tecnologías Web
  • Áreas de interés: Redes y Telecomunicaciones, Realidad Aumentada, RFID, Educación mediada por TIC’s
ignacio.lm@orizaba.tecnm.mx
M.S.C. Luis Ángel Reyes Hernández
  • Profesor-Investigador
  • Maestro en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Orizaba
  • LIES: Tecnologías Web
  • Áreas de interés: Desarrollo de aplicaciones Web.
luis.rh@orizaba.tecnm.mx
Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua
  • Profesor-Investigador
  • Doctora en Ciencias en Computación en el CINVESTAV-IPN.
  • LIES: Tecnologías Web
  • Áreas de interés: Bases de Datos, Minería de Datos y Big Data
  • SNII Nivel 1
lisbeth.rm2@orizaba.tecnm.mx
Dr. José Luis Sánchez Cervantes
  • Catedrático CONACYT
  • Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, España,.Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Áreas de interés: Web Semántica, Linked Data (Linked Open Data), Social Media, Big Data y el Internet de las cosas
  • SNII Nivel 1
jose.sc@orizaba.tecnm.mx
M.C. Celia Romero Torres
  • Maestra en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Áreas de interés: Bases de datos e Ingeniería de Software
celia.rt@orizaba.tecnm.mx
Dra. Laura Nely Sánchez Morales
  • Catedrático CONACYT
  • Doctora en Ciencias de la Ingeniería en el área de Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional de México – Instituto Tecnológico de Orizaba.
  • LIES: Tecnologías Web
  • Áreas de interés: procesamiento de imágenes, redes neuronales, Interfaces Humano-Computadora, Ingeniería de Software y Tecnologías de internet.
  • SNII Nivel 1
laura.sm@orizaba.tecnm.mx
Dr. Cuauhtémoc Sánchez Ramírez
  • Profesor-Investigador
  • Doctor en Ciencias en Ingeniería Industrial y de Manufactura.
  • LIES: Tecnologías Web
  • Áreas de interés: Desarrollo de aplicaciones Web y simulación dinámica.
  • SNII Nivel 2
cuauhtemoc.sr@orizaba.tecnm.mx
M.R.T. Alfonso Flores Leal
  • Coordinador del programa
  • Maestro en Redes y Telecomunicaciones Computacionales por la Universidad Cristóbal Colon.
  • Áreas de interés: Internet de las cosas y Seguridad en sistemas.
alfonso.fl@orizaba.tecnm.mx

Contacto de la Coordinación MSC

M.R.T. Alfonso Flores Leal

M.R.T. Alfonso Flores Leal

Coordinador de la Maestría en Ingeniería Electrónica