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MII – Maestría en Ingeniería Industrial

Misión

Formar profesionales en Ingeniería Industrial aptos para la aplicación y generación de conocimientos que les proporcionen las habilidades para la solución de problemas, con pensamiento crítico, sentido ético, actitudes emprendedoras, de innovación y capacidad creativa para la incorporación de los avances científicos y tecnológicos que contribuyan al desarrollo nacional y regional.

Visión

La Maestría en Ingeniería Industrial será, uno de los mejores programas de posgrado de México, impartiendo conocimientos de vanguardia, aplicando innovadoramente el conocimiento científico y/o técnico, habilitando al profesional para aplicar el conocimiento a la solución de problemas en su espacio ocupacional, presentando sus resultados en foros nacionales e internacionales, manteniendo una vigorosa vinculación con empresas e instituciones de alto prestigio, y produciendo egresados con sólida preparación que tengan éxito profesional. La planta docente del posgrado estará consolidada y la eficiencia terminal y los otros parámetros de productividad alcanzarán al menos los niveles recomendados por CONACYT.

Objetivo General

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Formar profesionales con amplia capacidad innovadora que se ocupen del diseño, mejoramiento, e implantación de sistemas integrados por personas, materiales, equipos y energía, utilizando las ciencias matemáticas, físicas y sociales, así como los principios, normas y métodos del análisis y diseño de ingeniería, con la finalidad de especificar, predecir y evaluar los resultados que incrementen la productividad y competitividad de los sistemas en las empresas productoras de bienes y servicios.

Objetivos Específicos

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Preparar a los participantes en el programa de maestría para que sean capaces de:

• Diseñar e implantar sistemas que mejoren la productividad en las organizaciones.
• Diseñar, implantar y mejorar sistemas y procedimientos para la toma de decisiones.
• Diseñar e implantar sistemas para mejorar la calidad en las organizaciones.
• Dirigir grupos multidisciplinarios que busquen el mejoramiento de actividades productivas.
• Participar en la formulación, evaluación y administración de proyectos
• Realizar actividades de asesoría y consultoría.
• Desarrollar en actividades de excelencia académica.
• Participar en la investigación y desarrollo tecnológico para mejorar los sistemas productivos
• Actualizar recursos humanos en ingeniería industrial, para su aplicación en el ejercicio profesional que incidan en los sectores de la sociedad.
• Encauzar la actividad profesional hacia niveles de mayor comprensión de necesidades del sector ocupacional, promoviendo la participación eficiente.
• Ampliar los conocimientos en ingeniería industrial y habilitar al profesional para la aplicación innovadora del conocimiento científico o técnico.

Perfiles

Los candidatos con mayor probabilidad de éxito en este programa de maestría tienen en gran medida las siguientes características personales y de preparación:

  •  Concluyeron exitosamente una licenciatura afín al área
  • Su inquietud intelectual les pide profundizar en los conocimientos que adquieren y aplicar su creatividad a nuevos problemas.
  • Tienen una capacidad de trabajo y de concentración superior al promedio.
  • Saben trabajar en equipo.
  • Se fijan metas ambiciosas y tienen la autodisciplina necesaria para alcanzarlas. desean resolver problemas reales usando sus conocimientos profesionales.
  • Pueden leer textos técnicos en inglés con fluidez.
  • Son capaces de redactar documentos formales y de expresarse adecuadamente en público.
  • Tienen familiaridad con el uso de computadoras personales.

Profesional de alta calidad capaz de realizar actividades de aplicación del conocimiento, con capacidad para desarrollar y transmitir los avances científicos y tecnológicos de la Ingeniería Industrial en el mejoramiento de los sistemas empresariales, que ayuden al progreso de la comunidad industrial y empresarial de la región y del país. Dentro de las competencias específicas que el egresado debe adquirir, están:

  1. Interpretar, analizar, integrar y evaluar información y datos
  2. Aplicar tecnologías, técnicas y herramientas de ingeniería
  3. Pensar en forma lógica conceptual, critica, ética y con enfoque de sistemas

El egresado puede desempeñarse en empresas de bienes o servicios, micro, mediana o grande.

LGACs

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

🏭 Sistemas de Mejoramiento Empresarial

Esta línea enfoca sus actividades en la mejora continua de empresas y organizaciones que producen y/o comercializan bienes y servicios, en áreas que comprenden los sistemas de producción, el diseño de procesos de manufactura, los sistemas de gestión de la calidad, y análisis estadístico de procesos y productos.

Aplicaciones: Lean Manufacturing, Six Sigma, Core Tools, APQP, SMED, TOC, CAD/CAM; con énfasis en optimización de procesos organizacionales en la cadena de suministro.

📊 Sistema de Análisis de Decisiones

Esta línea estudia y comprende problemas reales del entorno a través de un enfoque interdisciplinario, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos en diversos sectores productivos.

Aplicaciones: Simulación, análisis de sistemas logísticos e Inteligencia Artificial para mejorar decisiones en todas las etapas desde exploración de recursos naturales hasta comercialización de bienes/servicios.

Líneas de investigación que integran ingeniería industrial, gestión empresarial y tecnologías avanzadas para el mejoramiento organizacional.

Síntesis del Plan de estudios

El plan de estudios de la Maestría en Ingeniería Industrial tiene como objetivo formar profesionales con amplia capacidad innovadora que se ocupen del diseño, mejoramiento e implantación de sistemas integrados por personas, materiales, equipos y energía, utilizando las ciencias matemáticas, físicas y sociales, así como los principios, normas y métodos del análisis y diseño de ingeniería, con la finalidad de especificar, predecir y evaluar los resultados que incrementen la productividad y competitividad de los sistemas en las empresas productos de bienes y servicios.

 Para obtener el grado de Maestro en Ingeniería Industrial el estudiante deberá aprobar 100 créditos correspondientes ala cuatro asignaturas básicas y cuatro asignaturas optativas y las actividades académicas del plan de estudios, entre los cuales incluirá la elaboración y aprobación de la tesis mediante el examen correspondiente, promediando 80 de calificación como mínimo en escala de 0 a 100, concluyendo dentro del período reglamentario máximo 4 años.

 Las asignaturas optativas pueden elegirse de acuerdo a las dos LGAC vigentes del programa: Sistemas de Mejoramiento Empresarial y  Sistema de Análisis de Decisiones.

Retícula

Reglamento de Becas SECIHTI, Lineamientos y Reglamento de Estudiantes de Posgrado del TecNM.

Reglamento para Estudiantes del TecNM

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Reglamento para Estudiantes de Posgrado del TecNM Orizaba

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Reglamento de Becas de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnologías e Innovación.

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Lineamientos para la operación de estudios de Posgrado del TecNM

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Núcleo Académico Básico de la Maestría en Ingeniería Industrial

Nombre Especialidad Contacto Productividad
Alberto Alfonso Aguilar Lasserre
  • Doctorado en Ingeniería de Procesos y Medio Ambiente - Institut National Polytechnique de Toulouse (Francia)
  • Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería Mecánica-Eléctrica - Universidad Veracruzana
  • SNI Nivel II
  • Profesor de Tiempo Completo
  • Áreas: Optimización de los sistemas de calidad y manufactura
  • LÍNEAS: Sistemas de manufactura, Gestión de calidad
Google Scholar Perfil
Constantino Gerardo Moras Sanchez
  • Maestría en Ingeniería Industrial - Texas Tech University
  • Ingeniería Industrial - Universidad de las Américas, Puebla
  • Profesor de Tiempo Completo
  • Áreas: Ingeniería Industrial
Google Scholar Perfil
Cuauhtémoc Sánchez Ramírez
  • Doctorado en Ciencias y Tecnología con Especialidad en Ingeniería Industrial y Manufactura - COMINSA-CONACyT, Coahuila
  • Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería en Electrónica - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • SNI Nivel II
  • Profesor de Tiempo Completo
  • Áreas: Logística
  • LÍNEAS: Gestión de cadena de suministro
Google Scholar Perfil
Fernando Ortiz Flores
  • Doctorado en Planeación estratégica y dirección de tecnología - Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla
  • Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería Industrial eléctrica - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Profesor de Tiempo Completo
  • Áreas: Sistemas de mejoramiento empresarial, Mejora de sistemas de manufactura
  • LÍNEAS: Optimización de procesos
Google Scholar Perfil
Jorge Luis Hernández Mortera
  • Maestría en Manufactura Avanzada - Universidad de Salford, Inglaterra
  • Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial - Instituto Politécnico Nacional
  • Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Profesor de Tiempo Completo
  • Áreas: Manufactura, Gestión de producción, Estadística, Ingeniería Económica, Seis Sigma
  • LÍNEAS: Manufactura avanzada
Google Scholar Perfil
Ma. Eloisa de la Asunción Gurruchaga Rodríguez
  • Doctorado en Ciencias en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Maestría en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería Química - Universidad Veracruzana
  • SNI Candidato
  • Profesora de Tiempo Completo
  • Áreas: Mejora continua, Sistemas Suaves
  • LÍNEAS: Gestión de calidad
Google Scholar Perfil
Miguel Josué Heredia Roldán
  • Doctorado en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro - Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla
  • Maestría en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • SNI Candidato
  • Profesor de Tiempo Completo
  • Áreas: Sistemas de mejoramiento empresarial, Logística y Cadena de suministro
  • LÍNEAS: Gestión logística
Google Scholar Perfil
Oscar Báez Sentíes
  • Doctorado en Ingeniería en Procesos y Medio Ambiente - Institut National Polytechnique de Toulouse, Francia
  • Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniero Industrial en Producción - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Profesor de Tiempo Completo
  • Áreas: Ingeniería de procesos
Google Scholar Perfil
POSTDOCTORANTES
Alina Evelyn Badillo Márquez
  • Doctorado en Ciencias de la Ingeniería - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Maestría en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería Química - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • SNI Candidato
  • Áreas: Ingeniería de sistemas
Google Scholar Perfil
Ramiro Meza Palacios
  • Doctorado en Ciencias de la Ingeniería - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Maestría en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • SNI Nivel 1
  • Áreas: Ingeniería de sistemas
Google Scholar Perfil
Rocío Ramos Hernández
  • Doctorado en Ciencias de la Ingeniería - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Maestría en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Ingeniería en Electrónica - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • SNI Candidato
  • Áreas: Simulación Dinámica
Google Scholar Perfil

Costos

Semestre Costo
1ro $5600.00
2do $5600.00
3ro $5600.00
4to $5600.00

Protocolo de solución de Controversias y atención a casos de violencia, Política de igualdad y Código de Conducta de TecNM

Acceso Universal al Conocimiento

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3 days ago

TECNM - Orizaba
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3 days ago

TECNM - Orizaba
📝✨ Examen de admisión | Segunda convocatoriaEl día de hoy, martes 13 de enero de 2026, a las 9:00 a.m., se llevó a cabo en el Instituto Tecnológico de Orizaba la segunda convocatoria del examen de admisión, realizado en modalidad en línea, para el semestre enero–junio 2026.En esta jornada participaron aspirantes de las once carreras presenciales, así como de las carreras en línea que ofrece la institución:🔹 Ingeniería en Gestión Empresarial🔹 Ingeniería Industrial🔹 Ingeniería en Sistemas ComputacionalesLas y los aspirantes realizaron su evaluación en un proceso ordenado y transparente.El Instituto Tecnológico de Orizaba refrenda su compromiso con la educación de calidad.#TodosSomosTecNM#SomosITO#ComunidadTecNM ... Ver másVer menos
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4 days ago

TECNM - Orizaba
📚✨ Inician cursos intersemestrales en el Instituto Tecnológico de OrizabaComo parte del Programa Institucional de Formación y Actualización Profesional, el Instituto Tecnológico de Orizaba dio inicio a los cursos intersemestrales de capacitación docente.Durante esta primera semana, se desarrollan cursos en diversas áreas del conocimiento, enfocados en la actualización profesional, el fortalecimiento de la práctica docente y la mejora continua de los procesos educativos, integrando temas de innovación, tecnología, inteligencia artificial y disciplinas de ingeniería.Con estas acciones, el ITO reafirma su compromiso con la calidad educativa y la formación permanente de su comunidad académica.#TodosSomosTecNM#orgulloito#FormaciónDocente#CursosIntersemestrales#CalidadEducativa ... Ver másVer menos
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Todas nuestras maestrías presenciales y doctorados están en el SNP🎓 ¡Orgullo que trasciende! 🎓🦉El Instituto Tecnológico de Orizaba celebra que 8 programas de posgrado hayan obtenido reconocimiento oficial en la Convocatoria SNP 2025 de la SECIHTI, tras cumplir con una evaluación rigurosa bajo los más altos estándares de calidad.De ellos, 6 programas lograron la renovación de su permanencia por tres años y 2 programas obtuvieron su ingreso por primera vez al Sistema Nacional de Posgrados, consolidando al ITO como un referente nacional en excelencia académica.👏 Enhorabuena a las comunidades académicas que hicieron posible este logro.#TodosSomosTecNM#OrgulloITO #SNP2025 #PosgradosITO #ExcelenciaAcadémica ... Ver másVer menos
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🎓 ¡Da el siguiente paso en tu formación profesional!El Instituto Tecnológico de Orizaba te invita a formar parte del Posgrado 2025.📘 7 Maestrías🎓 2 Doctorados✨ 1 EspecialidadForma parte de una comunidad académica que impulsa la investigación, la innovación y el conocimiento.📩 Informes: depi_orizaba@tecnm.mx🌐 orizaba.tecnm.mx/web/?page_id=1779 ... Ver másVer menos
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Red de Egresados de la Maestría en Ingeniería Industrial

Presidente Erika Beatriz Trejo Ramírez
Contacto erika.trejo.1611@gmail.com

Actividades de retribución social

En muestra de su Compromiso y Responsabilidad Social los estudiantes de Posgrado del Tecnológico Nacional de México, realizan actividades de retribución social de acuerdo a los lineamientos del TecNM y de la SECIHTI en beneficio de su comunidad tanto académica como regional, entre las actividades que se realizan se encuentran las siguientes:
Actividades de retribución Descripción
Colaborar como adjunto de los docentes en los programas de posgrado Una asignatura a lo largo de la formación.
Asesorar a jóvenes de maestría en su formación Asesoría o tutoría sobre temas relacionados con sus trabajos terminales o investigaciones.
Asesorar a jóvenes de licenciatura en su formación Asesoría o tutoría sobre temas relacionados con sus trabajos terminales o investigaciones.
Crear materiales multimedia y de comunicación social con resultados de investigación Videos, podcast, spots de radio, folletos, manuales, infografías que deriven de investigaciones que atiendan problemáticas sociales, económicas o culturales actuales.
Presentar resultados de su investigación ante grupos sociales, productivos e instituciones Talleres, asambleas comunitarias.
Impartir cursos o talleres de formación e innovación social Actividades de formación y capacitación.
Sistematizar y presentar iniciativas sociales y de innovación Procesos de reflexión y documentación de experiencias.
Realizar un servicio social en instituciones y organizaciones de la sociedad civil Actividades de apoyo y colaboración social.
Elaboración de notas y artículos de difusión En medios académicos o de reconocimiento.
Construir comunidades de participación social Creación de espacios de colaboración para la organización y participación social.
Traducir resultados de investigación en lenguas maternas de los pueblos originarios Especial énfasis en lenguas indígenas.
Colaborar en procesos de innovación social y tecnológica Intercambio de experiencias, en ferias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Participar en procesos de educación y comunicación para la sustentabilidad Intercambio de experiencias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Creación de documentos con recomendaciones de políticas públicas Incidencia en políticas públicas.
Organizar eventos de formación y promoción de vocaciones científicas Intercambio de experiencias, ferias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Participar en foros de intercambio de experiencias sociales/institucionales Intercambio de experiencias, ferias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Creación de redes sociales de colaboración Redes de colaboración.
Brindar asesorías gratuitas en materia de Derechos Humanos a grupos de riesgo Colaboración con la CNDH o con las Comisiones Estatales.
Apoyar a los programas de posgrado para revisar tesis, tesinas, trabajos terminales, sobre temas afines a su formación Dentro de los institutos pertenecientes al TecNM o fuera, siempre y cuando sea en programas con registro vigente en el SNP.
Brindar asesoría gratuita jurídica, financiera, fiscal o psicológica A través de asociaciones Civiles legalmente constituidas, Programas Universitarios de vinculación con la Sociedad, o colaboraciones con alguna institución o sector gubernamental.
Brindar asesoría gratuita a jóvenes emprendedores, con ideas que atiendan problemáticas actuales del país Acercamiento de los Becarios al Instituto Nacional del Emprendedor para apoyar jóvenes.
Colaborar con el CONAHCyT en eventos o presentaciones, compartiendo su experiencia y conocimiento a los asistentes Cuando el CONAHCyT los convoque.
Participar como evaluador o revisor de los procesos de asignación de beca o apoyos dentro del CONAHCyT Cuando el CONAHCyT los convoque. Aplica únicamente para estudiantes de doctorado.
Apoyar a los programas de posgrado registrados en el SNP para dar cursos, talleres, conferencias, etc., sobre los temas en los que se es experto Dentro o fuera de sus Instituto o Centro, siempre y cuando sea en programas con registro vigente en el SNP.
Capacitar al personal de instituciones y empresas del sector público y/o privado nacional, sobre habilidades y manejo de equipo o materiales especializados Siempre y cuando la empresa o institución sea mexicana y tenga su sede en territorio nacional.
Asesorar a comunidades de escasos recursos, para la creación de cooperativas que permitan un mejor desarrollo socioeconómico y calidad de vida La asesoría debe ser en comunidades de escasos recursos en México.
Divulgar la ciencia y tecnología a niños y jóvenes, mediante cursos, pláticas y talleres Pláticas dentro del territorio nacional, ya sea en instituciones de educación básica públicas o privadas. Previa invitación formal de dicho sector.

Direcciones de tesis:

Enero 2023 - Diciembre 2024
Estudiante Director Tutor Tesis
Espinosa Carrillo Adán Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre Dra. Ma. Eloisa de la Asunción Gurruchaga Rodríguez Sistema inteligente para evaluar la vulnerabilidad y riesgo en el sector agropecuario ante los efectos del cambio climático a través de un sistema multiagente y tratamiento de imágenes satelitales
Flores Zuñiga Martín Dr. Fernando Ortiz Flores MII Jorge Luis Hernández Mortera Mejora de indicadores que afectan la productividad en una empresa del centro del estado de Veracruz, mediante las fases DMAIC
Gonzalez Zanatta Maria Fernanda Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre MII Constantino G. Moras Sanchez Sistema inteligente de apoyo a las decisiones clínicas (SIADC) para el diagnóstico de enfermedades mentales basado en el efecto post COVID-19 para el IMSS
Ixmatlahua Lopez Lucero MII Constantino Gerardo Moras Sanchez M.C. Magno Ángel González Huerta Optimización de la ruta servicios especializados de residuos sólidos en la ciudad de Orizaba, Veracruz mediante simulación en Simio
Lara Martínez Jose Jair Dr. Oscar Báez Senties Dr. Cuauhtémoc Sánchez Ramírez Diseño e implementación de un sistema de trazabilidad para el área de compras en una empresa textil
Pardo Escandón Isai Dr. Alberto Aguilar Lasserre Dra. Ma. Eloisa Gurruchaga Rodríguez Diseño e implementación de un sistema de trazabilidad para el área de compras en una empresa textil
Sanchez Morales Pablo del Ángel Dr. Fernando Ortiz Flores Dr. Fernando Ortiz Flores Optimización de los indicadores que afectan la productividad en una línea de herramientas manuales, de empresa de la zona centro del estado de Veracruz, usando técnicas de ingeniería industrial
Agosto 2023 - Julio 2025
Estudiante Director Tutor Tesis
Hernandez Sanchez Angel Arturo Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre Dra. Ma. Eloisa de la Asunción Gurruchaga Rodríguez Sistema de apoyo a las decisiones clínicas (SADC) para el diseño de un plan hospitalario de respuesta a emergencias y desastres basado en simulación de eventos discretos (SED) y algoritmos genéticos
Arano Ramirez Irma Aranza Dra. Ma. Eloisa de la Asunción Gurruchaga Rodríguez MII Constantino Gerardo Moras Sanchez Sistema de gestión del conocimiento para el cultivo de caña de azúcar CP-722086 bajo condiciones de riego tecnificado
Paredes Lino Israel Dr. Fernando Ortiz Flores Dr. Fernando Ortiz Flores Reducción de ineficiencias operativas en línea de producción de machetes de industria metalmecánica
Lopez Sanchez Judith Monserrat Dr. Miguel Josué Heredia Roldán Dr. Oscar Báez Senties Desarrollo de evaluación de proveedores y aplicación de la gestión de modelos de inventarios para la mejora de la cadena de suministro textil
Enero 2024 - Diciembre 2025
Estudiante Director Tutor Tesis
Alvarez Lopez Jorge Dr. Fernando Ortiz Flores Dr. Fernando Ortiz Flores Reducir desperdicios en un sistema de bordado de una empresa textil de la zona centro del estado de Veracruz, mediante herramientas de Lean Manufacturing
Arenas Hernandez Eduardo Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre Dr. Ramiro Meza Palacios Sistema de apoyo a la decisión clínica para predicción de cáncer de mama
Rico Arano Jonathan Jair Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre Desarrollo óptimo del plan agregado de producción del departamento de Coffee Services de la empresa Cafiver a través de simulación Simio
Albino Mateo Gloria Dr. Miguel Josué Heredia Roldán Dr. Miguel Josué Heredia Roldán Evaluación y optimización de rutas mediante el modelo TSP y simulación en Simio, para la recolección de residuos sólidos urbanos de la ciudad de Orizaba
Cortes Islas Luna Karina Dr. Oscar Báez Senties Dr. Oscar Báez Senties Predicción y optimización de la calidad del agua en la producción de tilapia, mediante el uso de la inteligencia artificial
Agosto 2024 - Julio 2026
Estudiante Director Tutor Tesis
Martinez Ortega Carlos Emmanuel Dr. Oscar Báez Senties Dr. Oscar Báez Senties Optimización y predicción de las actividades de producción en el proceso de fabricación de semiconductores, a través de la simulación e inteligencia artificial
De la Parra Saavedra Arturo Javier Dra. Ma. Eloisa de la Asunción Gurruchaga Rodríguez Dra. Ma. Eloisa de la Asunción Gurruchaga Rodríguez Diseño de la operación de una biofábrica con estandarización de la producción escalable del biofertilizante Super Magro Pro
Salas Garcia Erick Dr. Jonathan Josué Cid Galiot Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre Diseño óptimo de una prótesis de pabellón auricular mediante sistemas de manufactura aditiva e inteligencia artificial
Cid Galiot Fatima Jovana Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre Dr. Jonathan Josué Cid Galiot Sistema inteligente para la estandarización de valores de referencia en un modelo experimental de enfermedad con Alzheimer
Espinoza Islas Ximena MII Constantino Gerardo Moras Sanchez MII Constantino Gerardo Moras Sanchez Simulación en Simio para optimizar el área de enfermedades respiratorias ante contingencia sanitaria
Guevara Rivera Yamilet Isabel Dr. Oscar Báez Senties Dr. Oscar Báez Senties Optimización del fluido tipo emulsión inversa en pozos petroleros mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial
Enero 2025 - Diciembre 2026
Estudiante Director Tutor Tesis
Terrazas Alvarado Jose Adrian Dr. Oscar Báez Senties Dra. Maria Eloísa de la Asunción Gurruchaga Rodriguez Optimización de un sistema productivo estandarizado de biofertilizantes

Cohortes Generacionales

Cohortes Generacionales - Maestría en Ingeniería Industrial
Cohorte Generacional Estudiantes Matriculados
Agosto 2021 – Julio 2023 11
Enero 2022 – Diciembre 2023 8
Agosto 2022 – Julio 2024 11
Enero 2023 – Diciembre 2024 7
Agosto 2023 – Julio 2025 12
Enero 2024 – Diciembre 2025 8
Agosto 2024 – Julio 2026 13
Enero 2025 – Diciembre 2026 9
Agosto 2025 – Julio 2027 8
Total General 87

Vinculación

Contacto de la Coordinación MII

Ing. Jorge Arturo Ramirez Hernandez

Ing. Jorge Arturo Ramirez Hernandez

Coordinador de la Maestría en Ingeniería Industrial