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MVIA – Maestría en Inteligencia Artificial (Virtual)

Meta

La maestría virtual en Inteligencia Artificial con orientación profesional tiene como meta ampliar los conocimientos en esta disciplina, con el fin desarrollar en el estudiante competencias que le permitan la aplicación del conocimiento científico y tecnológico, con una visión innovadora, sostenible, así como en la solución de problemas de alta incidencia en el sector gubernamental, productivo y social, con un enfoque humanista.

Objetivo General

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Formar profesionales de posgrado altamente especializados en la aplicación de la Inteligencia Artificial a problemas reales, con la finalidad de que sean competentes en el desarrollo e implantación de sistemas inteligentes innovadores, para la solución de problemas de incidencia social, respetando los criterios de sostenibilidad y ética.

Objetivos Específicos

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  • Formar recursos humanos con capacidad de aplicar conocimiento científico y tecnológico en el área de Inteligencia Artificial.
  • Actualizar recursos humanos en Inteligencia Artificial, para su aplicación en el ejercicio profesional de los diferentes sectores de la sociedad respetando los criterios de sostenibilidad y ética.
  • Atender las necesidades del sector ocupacional en el área de la Inteligencia Artificial.
  • Ampliar los conocimientos en el área de la Inteligencia Artificial y habilitar al profesional para la aplicación innovadora del conocimiento científico o técnico en la solución de problemas de incidencia social.

Perfiles

Los candidatos deberán ser egresados de una carrera de Ingeniería o Licenciatura en área afín a computación y/o inteligencia artificial. Se recomienda que tengan conocimientos previos en algún lenguaje de alto nivel y en el manejo de bases de datos. Además de tener facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resolución de problemas.

El egresado contará con el conocimiento y capacidad necesaria para desarrollar, innovar, y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, para resolver problemas reales de ingeniería y ciencias, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad y de equidad, para el beneficio de la sociedad.

Los egresados de la Maestría Virtual en Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Orizaba están preparados para desempeñarse en sectores estratégicos donde la IA transforma procesos y genera soluciones innovadoras.

En el ámbito de modelos de aprendizaje inteligentes y ciencia de datos, los egresados pueden incorporarse a empresas tecnológicas, instituciones de investigación y organizaciones que requieren el desarrollo avanzado de sistemas inteligentes en diferentes dominios como procesamiento de lenguaje natural, implementar soluciones de agricultura de precisión, diseñar plataformas de videovigilancia inteligente, crear sistemas biométricos de seguridad, desarrollar modelos predictivos para identificación de contaminantes ambientales y construir motores de recomendación personalizados para comercio electrónico y plataformas digitales, por mencionar solo algunos.

En sistemas inteligentes orientados a la salud, los egresados pueden trabajar en hospitales, clínicas, empresas de tecnología médica, centros de investigación biomédica y startups de salud digital. Sus habilidades les permiten desarrollar herramientas de asistencia por computadora para la toma de decisiones médicas, implementar sistemas de análisis de imágenes médicas, crear modelos predictivos de enfermedades, diseñar plataformas de medicina personalizada y optimizar la gestión hospitalaria mediante análisis de datos clínicos masivos.

Los profesionales pueden desempeñarse como científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, consultores en IA, investigadores especializados, desarrolladores de soluciones inteligentes o líderes de proyectos tecnológicos. La formación virtual les proporciona flexibilidad y capacidades para el trabajo remoto, ampliando sus oportunidades en mercados nacionales e internacionales donde la transformación digital y la innovación tecnológica son prioridades estratégicas

LGACs

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

🧠 Modelos de Aprendizaje Inteligentes y Ciencia de Datos

Los modelos de aprendizaje inteligentes y la ciencia de datos son indispensables en el desarrollo de nuevas tecnologías y en la solución de problemas complejos en diversos campos. Se investigan técnicas avanzadas para extraer conocimiento y generar soluciones innovadoras.

Aplicaciones: Tratamiento de lenguaje natural, agricultura de precisión, video vigilancia inteligente, sistemas biométricos, identificación de contaminantes, modelos de recomendación.

🏥 Sistemas Inteligentes Orientados a la Salud

Esta línea se centra en el desarrollo y aplicación de inteligencia artificial para mejorar la atención médica y la gestión de la salud. Se implementan soluciones innovadoras para diagnóstico, tratamiento y seguimiento de enfermedades mediante técnicas avanzadas de IA.

Aplicaciones: Análisis de datos clínicos, predicción de enfermedades, personalización de tratamientos, sistemas de diagnóstico asistido, gestión inteligente de salud.

Líneas de investigación interdisciplinarias que combinan inteligencia artificial, ciencia de datos y aplicaciones de impacto social y tecnológico.

Síntesis del Plan de estudios

La Maestría Virtual en Inteligencia Artificial (MVIA) en el Instituto Tecnológico de Orizaba (ITO) es un programa de posgrado con orientación profesional y modalidad no escolarizada, con una duración de cuatro semestres. Se enfoca en la formación de profesionales capaces de analizar, diseñar, implementar, implantar, y gestionar sistemas computacionales complejos basados en Inteligencia Artificial, con un fuerte énfasis en la innovación y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.

Retícula

Asignaturas Básicas MVIA

Lineamientos y Reglamento de estudiantes del TecNM.

Reglamento de Estudiantes del TecNM

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Reglamento de Estudiantes de Posgrado del TecNM Orizaba

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Lineamientos para la operación de estudios de posgrado en el tecnológico nacional de México

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 Núcleo Académico Básico de la Maestría en Inteligencia Artificial (Virtual)

Nombre Especialidad Contacto Productividad
Dr. Giner Alor Hernández
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación - CINVESTAV
  • SNI Nivel II
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Tecnologías de Internet, Sistemas Distribuidos, Web Semántica, Sistemas Inteligentes, IoT, Big Data, Sistemas de Recomendación
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Perfil
Dr. Ulises Juárez Martínez
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación - CINVESTAV
  • SNI Nivel I
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Programación generativa, Ingeniería de Software, Lenguajes de Programación
  • LÍNEAS: Ingeniería de Software
Perfil
Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua
  • Doctora en Ciencias en Computación - CINVESTAV-IPN
  • SNI Nivel I
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Bases de Datos, Minería de Datos, Big Data
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Perfil
Dra. Laura Nely Sánchez Morales
  • Doctora en Ciencias de la Ingeniería en Sistemas Computacionales
  • SNI Nivel I
  • Catedrático CONACYT
  • Áreas: Procesamiento de Imágenes, Redes Neuronales, HCI, Ingeniería de Software
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Perfil
Dr. José Luis Sánchez Cervantes
  • Doctor en Ciencia y Tecnología Informática - Universidad Carlos III de Madrid
  • SNI Nivel I
  • Profesor - Investigador
  • Áreas: Web Semántica, Linked Data, Big Data, IoT
Perfil
M.C.E. Beatriz Alejandra Olivares Zepahua
  • Maestra en Comercio Electrónico en el ITESM, Rectoría de la Universidad Virtual.
  • Áreas: Minería de Datos
Perfil
M.C. Mónica Ruíz Martínez
  • Maestro en Ciencias por el Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Áreas: Ciencia de datos
Perfil

Costos

Semestre Costo
1ro $5600.00
2do $5600.00
3ro $5600.00
4to $5600.00
Formulario para la recepción de solicitudes
Descargar Solicitud de inscripción MVIA

Protocolo de solución de Controversias y atención a casos de violencia, Política de igualdad y Código de Conducta de TecNM

Acceso Universal al Conocimiento

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2 days ago

TECNM - Orizaba
Del Instituto Tecnológico de Orizaba a Colombia: Esteban Valente fortalece su formación con una experiencia internacionalEl Instituto Tecnológico de Orizaba reconoce el esfuerzo, talento y compromiso de Esteban Valente Arenas, estudiante de Ingeniería en Sistemas Computacionales, quien durante el semestre agosto-diciembre 2026 realiza una estancia de movilidad internacional en Bogotá D.C., Colombia, en la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.Su trayectoria es resultado de la constancia académica y su participación activa en innovación, destacando en proyectos como AquaGuard y AquaNode, ExpoCiencias Nacional, InnovaTECNM y la fundación del Capítulo Estudiantil IEEE RAS en el Instituto Tecnológico de Orizaba.Durante su estancia, Esteban cursa materias avanzadas de Ingeniería en Sistemas Computacionales, fortaleciendo sus conocimientos en nuevas metodologías de desarrollo de software y adquiriendo una visión internacional sobre el ámbito tecnológico.Esta experiencia le permite ampliar sus competencias, conocer nuevas perspectivas y fortalecer su preparación profesional en un entorno internacional.A las y los estudiantes del ITO, Esteban les comparte un mensaje:“No se queden solo con lo que ven en clases. Involúcrense en proyectos, convocatorias y capítulos estudiantiles. En el ITO tenemos el nivel para destacar en cualquier parte del mundo.”La comunidad del Instituto Tecnológico de Orizaba celebra este logro y continúa impulsando oportunidades que permitan a sus estudiantes ampliar sus horizontes académicos y profesionales.¡Mucho éxito, Esteban! Que esta experiencia internacional sea el inicio de nuevos retos y grandes oportunidades!#OrgulloBúho #TecNM #InstitutoTecnológicoDeOrizaba #MovilidadInternacional #IngenieríaEnSistemasComputacionales #SomosTecNM #TalentoITO ... Ver másVer menos
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2 days ago

TECNM - Orizaba
#OrgulloTecNM#OrgulloBúho#OrgulloTecNM Karla Adaia, estudiante del TECNM - Orizaba, fue seleccionada para participar en un foro internacional en Dubái, gracias a una beca del CSCD.Esta experiencia le permitirá fortalecer sus habilidades en liderazgo, innovación y desarrollo sostenible, además de compartir ideas y proyectos con jóvenes de distintos países. Con su participación, Karla llevará el talento y la visión de las y los estudiantes del #TecNM a un escenario internacional.Leer más 👇www.tecnm.mx/?vista=noticia&id=5752#TodosSomosTecNM #ExcelenciaEnEducaciónTecnológica #SomosTecNM ... Ver másVer menos
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2 days ago

TECNM - Orizaba
📱 2.º Simulacro Nacional 2026¡Atentas y atentos! Este sábado 19 de septiembre a las 12:00 horas (Centro), se realizará el 2.º Simulacro Nacional 2026.📲 El simulacro llegará a tu teléfono mediante el Sistema Nacional de Alertas, por lo que es importante mantenerlo encendido y conectado a una red móvil.¡La prevención es nuestra fuerza!#SimulacroNacional2026 #LaPrevenciónEsNuestraFuerza #ProtecciónCivil #SomosTecNM #ito ... Ver másVer menos
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Todas nuestras maestrías presenciales y doctorados están en el SNP🎓 ¡Orgullo que trasciende! 🎓🦉El Instituto Tecnológico de Orizaba celebra que 8 programas de posgrado hayan obtenido reconocimiento oficial en la Convocatoria SNP 2025 de la SECIHTI, tras cumplir con una evaluación rigurosa bajo los más altos estándares de calidad.De ellos, 6 programas lograron la renovación de su permanencia por tres años y 2 programas obtuvieron su ingreso por primera vez al Sistema Nacional de Posgrados, consolidando al ITO como un referente nacional en excelencia académica.👏 Enhorabuena a las comunidades académicas que hicieron posible este logro.#TodosSomosTecNM#OrgulloITO #SNP2025 #PosgradosITO #ExcelenciaAcadémica ... Ver másVer menos
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🎓 ¡Da el siguiente paso en tu formación profesional!El Instituto Tecnológico de Orizaba te invita a formar parte del Posgrado 2025.📘 7 Maestrías🎓 2 Doctorados✨ 1 EspecialidadForma parte de una comunidad académica que impulsa la investigación, la innovación y el conocimiento.📩 Informes: depi_orizaba@tecnm.mx🌐 orizaba.tecnm.mx/web/?page_id=1779 ... Ver másVer menos
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Contacto de la Coordinación MVIA

M.R.T. Alfonso Flores Leal

M.R.T. Alfonso Flores Leal

Coordinador de la Maestría Virtual en Inteligencia Artificial

Dirección

Avenida Oriente 9 No. 852.
Col. Emiliano Zapata.
Orizaba, Veracruz, México

 

Teléfono

2721105360

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