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MSC – Maestría en Sistemas Computacionales

Misión

Formar profesionistas de excelencia en el área de sistemas computacionales a nivel posgrado, capaces de resolver problemas aplicando el conocimiento en forma innovadora para satisfacer necesidades planteadas en los sectores público y privado apegados a una sólida ética profesional.

Visión

Ser un programa de excelencia líder a nivel nacional en la generación de profesionistas en tecnologías computacionales como factor de cambio para el progreso del país avalado por el prestigio de su personal académico.

Objetivo General

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Formar profesionistas de alta calidad académica capaces de aplicar las tecnologías de cómputo para resolver problemas en su espacio profesional, de aprender en forma autónoma el nuevo conocimiento que se genera diariamente y de ser líderes que respondan a las necesidades de las empresas regionales y nacionales a través de una visión objetiva, crítica, y de trabajo en equipo.

Objetivos Específicos

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  • Formar recursos humanos con capacidad de aplicar conocimiento científico y tecnológico en el área de computación.
  • Actualizar recursos humanos en computación, para su aplicación en el ejercicio profesional de los diferentes sectores de la sociedad.
  • Atender las necesidades del sector ocupacional en el área de la computación.
  • Ampliar los conocimientos en el área de la computación y habilitar al profesional para la aplicación innovadora del conocimiento científico o técnico.

Perfiles

El aspirante debe poseer el siguiente perfil:

  • Egresado de una carrera afín al programa
  • Habilidad para programar
  • Habilidad de la lectura y comprensión del idioma inglés
  • Pensamiento crítico
  • Habilidades lógicas y de razonamiento
  • Tener visión innovadora
  • Autoaprendizaje

Adicionalmente, es deseable cubrir los siguientes aspectos:

  • Trabajo en equipo
  • Liderazgo
  • Comunicación oral y escrita en español
  • Capacidad de toma de decisiones
  • Capacidad de organizar y planificar
  • Habilidades de investigación

El egresado de esta Maestría será capaz de:

  • Dar soluciones a problemas prácticos con el uso adecuado de tecnologías de cómputo.
  • Contribuir en la competitividad de las empresas mediante la aplicación adecuada y efectiva de las tecnologías de computación.
  • Proponer alternativas de solución innovadoras dentro del contexto técnico y organizacional de la empresa.
  • Formar, desarrollar y evaluar grupos de trabajo de alto rendimiento.
  • Proporcionar asesoría técnica a las instituciones para optimizar sus recursos de información.
  • Mantenerse actualizado en conocimientos de punta en el área de computación.
  • Evaluar las tecnologías de información actuales con el objetivo de aplicarlas adecuadamente en el sector productivo.

Los egresados de la Maestría en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Orizaba están preparados para integrarse a organizaciones del sector productivo, servicios o educativo, desempeñándose en áreas como desarrollo de software, gestión de sistemas de información, inteligencia artificial, tecnologías emergentes y administración de proyectos tecnológicos. Su perfil les permite generar soluciones innovadoras, automatizar procesos, diseñar arquitecturas de software, gestionar bases de datos y liderar equipos interdisciplinarios, contribuyendo al fortalecimiento de las capacidades tecnológicas de empresas privadas, instituciones gubernamentales y entidades educativas.

LGACs

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

💻 Ingeniería de Software

Esta línea de trabajo tiene como objetivo principal ofrecer metodologías de análisis, diseño, implementación y prueba de sistemas complejos con énfasis en el incremento de la productividad y calidad del software.

Aplicaciones: Desarrollo de sistemas empresariales, herramientas de productividad, plataformas de software especializado.

🌐 Tecnologías Web

El objetivo de esta línea es el uso adecuado de tecnologías de información emergentes para la aplicación de metodologías sistemáticas en el desarrollo eficiente de sistemas de software de alta calidad en la World Wide Web.

Aplicaciones: Plataformas web escalables, aplicaciones empresariales, soluciones de comercio electrónico.

Líneas de investigación que combinan fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas en el ámbito de sistemas computacionales.

Síntesis del Plan de estudios

La Maestría en Sistemas Computacionales (MSC) en el Instituto Tecnológico de Orizaba (ITO) es un programa de posgrado profesionalizante, de tiempo completo y modalidad escolarizada, con una duración de cuatro semestres. Se enfoca en la formación de profesionales capaces de diseñar, desarrollar y gestionar sistemas computacionales complejos, con un fuerte énfasis en la innovación y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.

Retícula

Reglamento de Becas SECIHTI y Lineamientos de Posgrado de TecNM.

Reglamento de Becas de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnologías e Innovación.

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Lineamientos para la operación de estudios de posgrado en el tecnológico nacional de México

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Núcleo Académico Básico de la Maestría en Sistemas Computacionales

Nombre Especialidad Contacto Productividad
Dr.Giner Alor Hernández
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación - CINVESTAV
  • SNI Nivel II
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Tecnologías de Internet, Sistemas Distribuidos, Web semántica, Sistemas Inteligentes, Internet of Things, Big Data, Sistemas de Recomendación
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Google Scholar Perfil
Dr. Ulises Juárez Martínez
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Eléctrica, opción Computación - CINVESTAV
  • SNI Nivel I
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Programación generativa, software orientado a aspectos, líneas de productos de software y lenguajes de programación
  • LÍNEAS: Ingeniería de Software
Google Scholar Perfil
M.R.T. Beatriz Alejandra Olivares Zepahua
  • Maestra en Comercio Electrónico - ITESM, Rectoría de la Universidad Virtual
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Desarrollo de aplicaciones de Web Semántica, Minería Web
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Google Scholar Perfil
M.R.T. Ignacio López Martínez
  • Maestro en Redes y Telecomunicaciones - Universidad Cristobal Colón
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Redes y Telecomunicaciones, Realidad Aumentada, RFID, Educación mediada por TIC's
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
M.S.C. Luis Ángel Reyes Hernández
  • Maestro en Sistemas Computacionales - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Desarrollo de aplicaciones Web
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Google Scholar Perfil
Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua
  • Doctora en Ciencias en Computación - CINVESTAV-IPN
  • SNI Nivel I
  • Profesor-Investigador
  • Áreas: Bases de Datos, Minería de Datos, Big Data
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Google Scholar Perfil
Dr. José Luis Sánchez Cervantes
  • Doctor en Ciencia y Tecnología Informática - Universidad Carlos III de Madrid, España
  • SNI Nivel I
  • Catedrático CONACYT
  • Áreas: Web Semántica, Linked Data (Linked Open Data), Social Media, Big Data, Internet de las cosas
Google Scholar Perfil
Dra. Laura Nely Sánchez Morales
  • Doctora en Ciencias de la Ingeniería en el área de Sistemas Computacionales - Instituto Tecnológico de Orizaba
  • SNI Nivel I
  • Catedrático CONACYT
  • Áreas: Procesamiento de imágenes, redes neuronales, Interfaces Humano-Computadora, Ingeniería de Software, Tecnologías de internet
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Google Scholar Perfil
M.R.T. Alfonso Flores Leal
  • Maestro en Redes y Telecomunicaciones Computacionales - Universidad Cristóbal Colón
  • Coordinador del programa
  • Áreas: Internet de las cosas, Seguridad en sistemas
Dr. Jonathan Hernández Capistrán
  • Doctor en Ciencias en la especialidad de Ingeniería Electrónica - INAOE
  • SNI Nivel Candidato
  • Posdoctorante
  • Áreas: Computer Vision, Inteligencia Artificial, NLP, Sistemas Inteligentes, Internet of Things, Big Data
Google Scholar Perfil
Dr. Felipe Castro Medina
  • Doctor en Ciencias de la Ingeniería
  • SNI Candidato
  • Posdoctorante
  • Áreas: Bases de datos relacionales, Bases de datos NoSQL, Diseño de bases de datos, Fragmentación de bases de datos, Big Data, Bases de datos médicas, Desarrollo Web
  • LÍNEAS: Lenguajes Web
Google Scholar Perfil
Dr. Humberto Marín Vega
  • Doctor en Ciencias de la Ingeniería
  • SNI Candidato
  • Posdoctorante
  • Perfil deseable PRODEP
  • Áreas: Tecnologías de Internet, Realidad Extendida, Realidad Aumentada, Gamificación, Juegos serios, Inteligencia artificial
  • LÍNEAS: Tecnologías Web
Google Scholar Perfil

Costos

Semestre Costo
1ro $5600.00
2do $5600.00
3ro $5600.00
4to $5600.00

Protocolo de solución de Controversias y atención a casos de violencia, Política de igualdad y Código de Conducta de TecNM

Acceso Universal al Conocimiento

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🎓 ¡Da el siguiente paso en tu formación profesional!El Instituto Tecnológico de Orizaba te invita a formar parte del Posgrado 2025.📘 7 Maestrías🎓 2 Doctorados✨ 1 EspecialidadForma parte de una comunidad académica que impulsa la investigación, la innovación y el conocimiento.📩 Informes: depi_orizaba@tecnm.mx🌐 orizaba.tecnm.mx/web/?page_id=1779 ... Ver másVer menos
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División de Estudios de Posgrado e Investigación TecNM Campus Orizaba's cover photo ... Ver másVer menos
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Red de Egresados de la Maestría en Sistemas Computacionales

Presidente Dr. José Luis Sánchez Cervantes
Contacto jose.sc@orizaba.tecn.mx

Actividades de retribución social

En muestra de su Compromiso y Responsabilidad Social los estudiantes de Posgrado del Tecnológico Nacional de México, realizan actividades de retribución social de acuerdo a los lineamientos del TecNM y de la SECIHTI en beneficio de su comunidad tanto académica como regional, entre las actividades que se realizan se encuentran las siguientes:
Actividades de retribución Descripción
Colaborar como adjunto de los docentes en los programas de posgrado Una asignatura a lo largo de la formación.
Asesorar a jóvenes de maestría en su formación Asesoría o tutoría sobre temas relacionados con sus trabajos terminales o investigaciones.
Asesorar a jóvenes de licenciatura en su formación Asesoría o tutoría sobre temas relacionados con sus trabajos terminales o investigaciones.
Crear materiales multimedia y de comunicación social con resultados de investigación Videos, podcast, spots de radio, folletos, manuales, infografías que deriven de investigaciones que atiendan problemáticas sociales, económicas o culturales actuales.
Presentar resultados de su investigación ante grupos sociales, productivos e instituciones Talleres, asambleas comunitarias.
Impartir cursos o talleres de formación e innovación social Actividades de formación y capacitación.
Sistematizar y presentar iniciativas sociales y de innovación Procesos de reflexión y documentación de experiencias.
Realizar un servicio social en instituciones y organizaciones de la sociedad civil Actividades de apoyo y colaboración social.
Elaboración de notas y artículos de difusión En medios académicos o de reconocimiento.
Construir comunidades de participación social Creación de espacios de colaboración para la organización y participación social.
Traducir resultados de investigación en lenguas maternas de los pueblos originarios Especial énfasis en lenguas indígenas.
Colaborar en procesos de innovación social y tecnológica Intercambio de experiencias, en ferias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Participar en procesos de educación y comunicación para la sustentabilidad Intercambio de experiencias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Creación de documentos con recomendaciones de políticas públicas Incidencia en políticas públicas.
Organizar eventos de formación y promoción de vocaciones científicas Intercambio de experiencias, ferias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Participar en foros de intercambio de experiencias sociales/institucionales Intercambio de experiencias, ferias, talleres de comunicación y divulgación de resultados.
Creación de redes sociales de colaboración Redes de colaboración.
Brindar asesorías gratuitas en materia de Derechos Humanos a grupos de riesgo Colaboración con la CNDH o con las Comisiones Estatales.
Apoyar a los programas de posgrado para revisar tesis, tesinas, trabajos terminales, sobre temas afines a su formación Dentro de los institutos pertenecientes al TecNM o fuera, siempre y cuando sea en programas con registro vigente en el SNP.
Brindar asesoría gratuita jurídica, financiera, fiscal o psicológica A través de asociaciones Civiles legalmente constituidas, Programas Universitarios de vinculación con la Sociedad, o colaboraciones con alguna institución o sector gubernamental.
Brindar asesoría gratuita a jóvenes emprendedores, con ideas que atiendan problemáticas actuales del país Acercamiento de los Becarios al Instituto Nacional del Emprendedor para apoyar jóvenes.
Colaborar con el CONAHCyT en eventos o presentaciones, compartiendo su experiencia y conocimiento a los asistentes Cuando el CONAHCyT los convoque.
Participar como evaluador o revisor de los procesos de asignación de beca o apoyos dentro del CONAHCyT Cuando el CONAHCyT los convoque. Aplica únicamente para estudiantes de doctorado.
Apoyar a los programas de posgrado registrados en el SNP para dar cursos, talleres, conferencias, etc., sobre los temas en los que se es experto Dentro o fuera de sus Instituto o Centro, siempre y cuando sea en programas con registro vigente en el SNP.
Capacitar al personal de instituciones y empresas del sector público y/o privado nacional, sobre habilidades y manejo de equipo o materiales especializados Siempre y cuando la empresa o institución sea mexicana y tenga su sede en territorio nacional.
Asesorar a comunidades de escasos recursos, para la creación de cooperativas que permitan un mejor desarrollo socioeconómico y calidad de vida La asesoría debe ser en comunidades de escasos recursos en México.
Divulgar la ciencia y tecnología a niños y jóvenes, mediante cursos, pláticas y talleres Pláticas dentro del territorio nacional, ya sea en instituciones de educación básica públicas o privadas. Previa invitación formal de dicho sector.

Direcciones de tesis:

Enero 2023 - Julio 2023
Estudiante Director Tutor Tesis
Leónides Pérez Ortiz DR. Ulises Juárez Martínez - Desarrollo de los módulos de software para apoyar el aprendizaje del proceso de construcción e inicialización de objetos en Java.
Rafael Ojeda Barbis M.R.T. Ignacio López Martínez - Estimación de la comprensión lectora a través de asistencia virtual por medio de la aplicación "Studyranks".
Raúl de Jesús Sánchez Martínez M.C. María Antonieta Abud Figueroa - Uso de la realidad aumentada con control gestual de las manos para apoyar el aprendizaje de la lectoescritura.
Miguel Ángel Ramírez Flores M.C. María Antonieta Abud Figueroa - Aplicación de técnicas de seguimiento ocular basadas en visión artificial para evaluar el grado de atención y aprovechamiento en una actividad de comprensión lectora en computadora.
Ecliserio Jesús Cotlame Apale DR. Giner Alor Hernández - Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de Inteligencia Artificial.
Jaime Hernández Ramírez DR. Giner Alor Hernández - Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de aprendizaje profundo.
Gustavo Steve Luis Peña Riquer DRA. Lizbeth Rodríguez Mazahua - Recuperación de videos con base en el contenido de la Base de Datos Multimedia HITO.
Araceli Olivos Vallejo DRA. Lizbeth Rodríguez Mazahua - Comparación de resultados de encuestas sobre la disminución de autopsias en hospitales mexicanos usando técnicas de Minería de Datos.
Francisco Javier García Dimas DR. Giner Alor Hernández - Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático).
Irving Jesús Ramírez Alacio DR. José Luis Sánchez Cervantes - Desarrollo de un módulo de reconocimiento óptico de caracteres para la interpretación de documentos clínicos en formato HL7 utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
María Dolores Gonzales Martínez DR. José Luis Sánchez Cervantes - Identificación del nivel de estrés académico mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial y el paradigma de Internet de las Cosas.
Agosto 2023 - Diciembre 2023
Estudiante Director Tutor Tesis
Brandon Michel Jiménez Cerón MSC. Luis Ángel Sánchez Cervantes DRA. Maritza Bustos López Desarrollo de aplicaciones STEAM lúdicas de nivel educativo básico.
Roberto Márquez Castro Dr. José Luis Sánchez Cervantes M.C. Ma. Antonieta Abud Figueroa Análisis de características para la detección temprana de la dmae variante húmeda a partir del análisis de imágenes del fondo del ojo utilizando técnicas de visión artificial y el transformador swin-v2.
Pedro Ángel Velázquez García M.R.T. Ignacio López Martínez Dr. Jonathan Hernández Capistrán Desarrollo de una aplicación para asistente virtual, utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño para la evaluación de la comprensión lectora en jóvenes con autismo.
Karen Bozziere Solis M.C.E. Beatriz Alejandra Olivares Zepahua Dr. Giner Alor Hernández Desarrollo de una plataforma médica para la salud femenina, relacionada con el síndrome de ovario poliquístico, utilizando técnicas de inteligencia artificial.
Abdiel Labrado Flores Dr. Ulises Juárez Martínez M.R.T. Ignacio López Martínez Videojuego serio de realidad virtual para el desarrollo de habilidades cognitivas específicas en estudiantes de educación básica, considerando el estilo vida.
Luis Fernando Leyva Luna Dr. Giner Alor Hernández Dr. José Luis Sánchez Cervantes Desarrollo de un videojuego de realidad virtual para la mejora de habilidades de motricidad fina en niños con trastorno del espectro autista (tea).
Ma. De Lourdes Malagón Casales Dra. Laura Nely Sánchez Morales Dra. Laura Nely Sánchez Morales Desarrollo de un videojuego para mejorar las habilidades del lenguaje en niños con trastorno del espectro autista (tea) usando técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Enero 2024 - Junio 2024
Estudiante Director Tutor Tesis
Carlos Andrés Morales Rosales Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua M.C. Mónica Ruiz Martínez Desarrollo de un data lakehouse para identificar los factores necesarios para alcanzar la remisión en la diabetes tipo 2.
Missael Hernández Rosado Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua Dr. José Luis Sánchez Cervantes Desarrollo de un módulo de minería de conjuntos de contraste para la comparación de resultados de encuestas sobre la disminución de autopsias en hospitales mexicanos.
Agosto 2024 - Diciembre 2024
Estudiante Director Tutor Tesis
Jhonatan Barroso García Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua Dr. Ulises Juárez Martínez Desarrollo de un método de fragmentación para bases de datos médicas de gran tamaño.
José Fernando Pacheco Chongo M.S.C. Luis Ángel Reyes Hernández M.R.T Alfonso Flores Leal Análisis de Deriva conforme el tiempo para establecer fechas de calibración en instrumentos patrones utilizados para los servicios de calibración ofertados por una empresa de metrología.
Edgar Jahir Hernández Andrade M.C. Mónica Ruiz Martínez Dra. Laura Nely Sánchez Morales Desarrollo de un dataset que integre factores que identifican los niveles ansiedad en estudiantes de Universidad.
Jesús Ruiz Sastre Dr. Ulises Juárez Martínez D.R.Felipe Castro Medina Desarrollo de un módulo de software para la predicción de muerte súbita cardíaca en niños utilizando machine learnig y redes neuronales.
Braulio David Hernández Palagot Dra. Laura Nely Sánchez Morales Dr. Giner Alor Hernández Desarrollo de un videojuego para la adquisición y uso del lenguaje en niños con Trastornos del lenguaje (TL).
Juan Martín Rodríguez Cruz Dra. Laura Nely Sánchez Morales M.S.C. Luis Ángel Reyes Hernández Desarrollo de un agente conversacional para mejorar las habilidades sociales en niños.
Valeria Contreras Zaragoza Dr. Giner Alor Hernández D.R.A. Maritza Bustos Lope Desarrollo de un generador de aplicaciones de realidad aumentada basadas en el enfoque STEAM.
David Cruz Flores Dr. José Luis Sánchez Cervantes Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua Vasculometría retinal para la detección temprana de enfermedades cardiovasculares mediante el análisis de imágenes de fondo de ojo utilizando visión por computadora y aprendizaje profundo.
Enero 2025 - Diciembre 2025
Estudiante Director Tutor Tesis
Marco Antonio Diaz Peláez M.C. Mónica Ruiz Martínez M.C. Mónica Ruiz Martínez Desarrollo de un videojuego serio que apoya la detección de estados emocionales mediante señales fisiológicas en estudiantes universitarios, a través de dispositivos wearables e inteligencia artificial afectiva.
Andrea Beorlegui Coss Espinosa M.R.T. Ignacio López Martínez Dra. Lisbeth Rodríguez Mazahua Desarrollo de un Asistente virtual con acceso a un LLM en Servidor local para Información Instruccional.
Cristofer Amador Hernández Dr. Giner Alor Hernández M.R.T. Ignacio López Martínez Desarrollo de una aplicación de Comunicación Aumentativa Alternativa (CAA) para ayudar a los niños con trastornos del habla y el lenguaje.
David Gustavo Lara Velázquez M.S.C. Luis Ángel Reyes Hernández D.R. Jonatan Hernández Capistran Aplicación de la gamificación para matemáticas con avatar emocional (por intentos) dirigida a educación básica.
Frida Payan Sánchez Dra. Laura Nely Sánchez Morales M.T.R. Alfonso Flores Leal Desarrollo de un videojuego de nivel intermedio para mejorar las habilidades lingüísticas en niños usando técnicas de procesamiento.

Cohortes Generacionales

Cohortes Generacionales
Cohorte Generacional Estudiantes Matriculados
Agosto 2021 – Julio 2023 13
Enero 2022 – Diciembre 2023 8
Agosto 2022 – Julio 2024 5
Enero 2023 – Diciembre 2024 4
Agosto 2023 – Julio 2025 7
Enero 2024 – Diciembre 2025 2
Agosto 2024 – Julio 2026 8
Enero 2025 – Diciembre 2026 8
Agosto 2025 – Julio 2027 6
Total General 61

Vinculación

Contacto de la Coordinación MSC

M.R.T. Alfonso Flores Leal

M.R.T. Alfonso Flores Leal

Coordinador de la Maestría en Ingeniería Electrónica