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Investigadores del Instituto Tecnológico de Orizaba publican artículo sobre una innovadora aplicación para la detección temprana del TDAH

Orizaba, Ver., a 10 de febrero del 20205.- Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Orizaba, ha logrado una destacada publicación en la revista Big Data and Cognitive Computing, indexada en el Journal Citation Reports (JCR) y clasificada en el primer cuartil (Q1). El artículo titulado "DETEC-ADHD: A Data-Driven Web App for Early ADHD Detection Using Machine Learning and Electroencephalography" presenta una solución innovadora para la detección temprana del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH).

El estudio introduce DETEC-ADHD, una aplicación web diseñada para mejorar la precisión y objetividad en la identificación del TDAH. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y análisis de señales cerebrales (EEG), esta herramienta es capaz de identificar patrones neurológicos específicos de este trastorno, superando las limitaciones de las evaluaciones tradicionales que generalmente se basan en cuestionarios y observaciones clínicas.

Una de las características más sobresalientes de DETEC-ADHD es su capacidad para diferenciar entre los tres subtipos del TDAH: inatento, hiperactivo y combinado. Esto se logra mediante el análisis del equilibrio entre las ondas cerebrales theta y beta, un biomarcador clave en estudios neurocientíficos. Las pruebas realizadas demostraron que la herramienta alcanzó una precisión del 100% en niños y del 90% en adultos, lo que refuerza su potencial como una herramienta valiosa para los profesionales de la salud, particularmente en áreas donde el acceso a especialistas es limitado.

La investigación fue validada en el Centro Psicológico Infanto-Juvenil CRECIMIENTOS, ubicado en Córdoba, Veracruz, con la colaboración de dos especialistas en el área, quienes supervisaron el uso y análisis de los resultados. Este proyecto fue desarrollado por un equipo de investigadores del ITO: Ismael Santarrosa López, Giner Alor Hernández, Maritza Bustos López, Jonathan Hernández Capistrán, Laura Nely Sánchez Morales, José Luis Sánchez Cervantes y Humberto Marín Vega.

El impacto de esta investigación no solo es relevante para el diagnóstico del TDAH, sino también para la integración de tecnologías inteligentes en el campo de la salud. DETEC-ADHD no solo ofrece una evaluación más rápida y precisa, sino que también tiene el potencial de ser adaptada para su uso en dispositivos portátiles y plataformas accesibles en tiempo real, lo que amplía su accesibilidad.

Esta publicación en Big Data and Cognitive Computing subraya el compromiso del Instituto Tecnológico de Orizaba, con la investigación de vanguardia, el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a la salud y la mejora de la atención clínica, demostrando el continuo avance del instituto en la integración de la ciencia y la tecnología para abordar problemas de salud pública.

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